| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDH |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.27 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:02.09.11.28.50 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.28 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.31 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1016/j.asoc.2014.02.025 |
| ISSN | 1568-4946 |
| Rótulo | scopus 2014-11 ValverdeArauCamp:2014:NeNeFu |
| Chave de Citação | ValverdeArauCamp:2014:NeNeFu |
| Título | Neural network and fuzzy logic statistical downscaling of atmospheric circulation-type specific weather pattern for rainfall forecasting  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 09 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3484 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Valverde, M. C. 2 Araujo, E. 3 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
| Grupo | 1 2 3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal do ABC (UFABC) 2 Inteligência Artificial em Tecnologia (IATECH) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Applied Soft Computing |
| Volume | 22 |
| Páginas | 681-694 |
| Nota Secundária | A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_INTERDISCIPLINAR B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_BIOTECNOLOGIA B1_ENGENHARIAS_II |
| Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Climatology Clouds Disaster prevention Disasters Fuzzy logic Neural networks Rain Soft computing Weather forecasting Daily rainfall forecasting Multi-linear regression Natural disasters Performance comparison Rainfall forecasting South atlantic convergence zones Statistical downscaling Time-spatial series Statistics |
| Resumo | The weather natural disaster prevention for quantitative daily rainfall forecasting derived from the SACZ-ULCV weather pattern is proposed in this paper by using intertwined statistical downscaling (SD) and soft computing (SC) approaches. The fuzzy statistical downscaling (FSD) is first introduced and, then, employed for dealing with the SACZ-ULCV atmospheric circulation-type specific weather pattern for supporting daily precipitation (rainfall) forecasting. This paper also addresses the performance comparison of the FSD and the neural statistical downscaling (NSD) approaches when taking into account 12 major urban centers all over the state of São Paulo, Brazil, for the summer period. The SACZ-ULCV summer pattern is identified in meteorological satellite images when the cloudiness of the Brazilian Northeast upper level cyclonic vortices (ULCV) meets the South Atlantic convergence zone (SACZ). Increasing the convection and the cloudiness over the Southeast region of Brazil, the SACZ-ULCV causes severe rainfalls and thunderstorms with impact on the population. Finding a manner to anticipate these extreme rainfall events is of vital importance for minimizing or avoiding disasters, and saving lives. Daily rainfall forecasting had their performance improved either by using the proposed FSD or NSD in comparison to the Multilinear Regression ETA model. Results demonstrate the FSD and the NSD become feasible alternatives for achieving a correspondence from meteorological and thermo-dynamical variables to the daily rainfall variable. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Neural network and... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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